2026年中央一号文件明确提出“锚定农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴”，强调“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业深度融合”，这是AI首次被系统性写入“三农”顶层设计，为数字乡村建设指明了新方向、注入了新动能。

近年来，江苏省苏州市吴江区紧抓农业农村数字化转型机遇，将数字化赋能农业农村高质量发展摆在突出位置，积极探索以人工智能为代表的新质生产力与农业农村深度融合的新路径，推动农业生产方式、乡村治理模式、农民生活品质实现系统性重塑。

苏州市吴江区七都镇长漾幸福河湖建设试点项目

数智赋能，数字乡村建设成效卓著

近年来，吴江区在成功创建全国县域数字农业农村发展水平评价先进县和全省首批数字乡村试点的基础上，将人工智能作为推动农业农村现代化的关键变量，推动数字乡村建设从“数字化”向“数智化”全面跃升。

夯实数据底座，构筑智能基座。建设区级数字农业农村管理平台。吴江区统筹建设区级数字农业农村管理平台，整合数据资源，新增“美丽乡村数字地图”，破除信息孤岛，实现数据共享与业务协同，成为支撑全区“三农”工作的“大脑”和“中枢”。完善农业农村数据资源体系。加快5G、光纤、物联网向农村延伸，在重点区域部署集气象预警、虫害监测、土壤墒情于一体的田间信息监测系统。依托区大数据管理局平台，初步建成涵盖土地、作物、主体、气象、市场等多元数据的农业农村数据资源体系。探索数字孪生与公共服务下沉。在“江村通”平台基础上，引入数字孪生技术，建成超30个数字乡村线下客厅，推动智慧教育、医疗、养老等公共服务下沉。成功创建全市首家区级农业科技创新中心——“国农科创产业服务平台苏州中心”，为智慧农业纵深发展奠定基础。

重构作业方式，打造智慧农业。数据驱动重塑生产流程。在七都镇高标准农田，“作物云”平台结合AI算法，农户拍照即可完成作物识别和面积核查，准确率超95%，大幅缩短核查周期。农技人员可实时调取数据，提供播种、施肥、灾害预警等定制化服务。苏太智慧养殖项目入选苏州市人工智能应用场景库。智能装备引领全链变革。在粮食耕种收综合机械化率超99%的基础上，探索形成智慧农场“慧种植”四步法。田块“宜机化”改造、产学研合作提升作业精度、智慧农场集成应用平台实现一键远程作业，全程机械化、精准化、无人化，该模式获国家农业农村部肯定和推广。绿色技术推动生态发展。人工智能与绿色农业深度融合，通过智能虫情测报仪和孢子捕捉仪实现精准防控，全程减肥减药超20%。探索机器人除草、覆膜插秧等技术，实现化肥、灌溉用水减少20%以上，农药减少10%以上，粮食增产3%以上。吴江已初步形成智慧农业全产业链。

拓展数字经济，提升产业价值。创新农产品网络销售与追溯。搭建农产品网络销售平台，构建“生产—加工—流通”全链数字化体系。将人工智能引入质量安全追溯系统，消费者扫码可查全过程信息。“吴江大米”、“太湖大闸蟹”等电商品牌影响力持续扩大。探索直播带货与农文旅融合。推广“网红主播+新农人”直播带货模式。震泽镇太湖雪蚕桑园通过物联网监测桑园环境，依托短视频直播展示养蚕工艺，全面推进一二三产协同创新。建设乡村旅游数字平台。在行政村设置二维码扫描点，为游客提供导览地图、路线规划等个性化服务，实现“数字文旅+农产品电商”深度融合。

赋能乡村治理，构建共治格局。建成“一站式”数字乡村客厅。全区累计认定智慧农村40余个，建成“一站式”数字乡村客厅，实现“一点多能、一网多用”。“江村通”平台集成党建引领、乡村产业、乡村治理、公共服务四大模块，实现要素精准可视。推广“随手拍”积分激励机制。建立人居环境“随手拍”系统，村民拍摄上传环境问题可获积分，在“积分超市”兑换生活用品，极大提升村民共建共治共享的积极性。引入AI数字人及“数字导师”制度。在七都镇开弦弓村打造“江村娃”IP，构建智慧导览与虚拟文旅场景，推动农文旅服务数实融合。通过“数字导师”制度，组织高校、企业专家与乡村结对帮扶，提升治理智能化、精细化水平。

长三角生态绿色一体化示范区黎里镇收割机在田间作业

正视短板，精准剖析发展瓶颈制约

尽管吴江区在数智化转型方面取得了显著成效，但对照人工智能时代的新要求和高质量发展的目标，仍面临一些深层次的矛盾和挑战。

统筹机制协同不足与数据孤岛并存。吴江区虽已制定相关实施方案，但在一些应用领域各板块各部门尚未全面开展系统性设计，功能融合、共建共享的工作格局尚未完全形成。农业农村基础数据资源体系较为薄弱，农业自然资源、农村集体资产、农户主体等数据尚未形成完善的动态专题数据库。各部门平台标准不统一，数据难以互联互通，缺乏有效的整合共享机制，难以支撑人工智能系统开发与大数据分析。

技术应用深度不足与集成效应滞后。乡村数字应用系统碎片化问题较为突出，对产业发展、治理和服务的痛点堵点研究不够充分。人工智能技术应用场景有待拓展，小农户分散经营与大规模机械化、技术标准化应用之间存在一定矛盾，导致推广受限。一些平台存在数据整合难度高、开放共享程度低等问题，综合利用不够理想。产学研转化渠道不畅，从实验室到田间地头的“最后一公里”尚未完全打通。

复合型人才短缺与农民接受度较低。既懂数字技术又了解农业农村的复合型人才极度短缺，成为制约数字乡村可持续发展的关键瓶颈。农民信息素养、数据利用能力相对薄弱，对新技术接受度不足，内生动力有待增强。部分基层工作者对人工智能赋能乡村振兴理解不够、把握不准，难以有效引导应用。智能装备初期采购成本高，农民购买意愿低，规模效益尚未全面显现。

运营模式可持续性与风险防控待加强。当前数字乡村建设项目主要依赖政府财政资金，市场化运作机制尚未健全，特别是在智慧农业、数字服务等领域，可持续商业模式亟待探索。人工智能技术快速迭代带来设备更新、系统升级等持续投入需求，对项目长期运营提出更高要求。同时，数据共享机制不够完善，数据安全和隐私保护问题日益凸显，如何在确保安全的前提下实现数据有序流动，成为亟待解决的难题。

田间智能监测点

靶向发力，优化数字乡村发展路径

在全面推进乡村振兴和“十五五”规划实施背景下，吴江区数字乡村建设应与人工智能为代表的新质生产力深度融合，以数字技术赋能现代农业发展、乡村人才培养、乡村文化繁荣。

强化上层设计，构建统筹协调新机制。将数字乡村纳入乡村振兴与数字化改革全局，厘清省市县职责，制定“十五五”实施方案。健全领导机制，成立区委区政府主要领导牵头的专班，统筹决策与考核。建立上下联动、左右协同机制，明确分工。将数字乡村融入“富美江村”样板建设，以数字技术赋能“三农”，提升治理效能。

夯实数据底座，打造数字孪生新体系。加快乡村5G及物联网建设。统筹建设县域农业农村数据资源中心，统一数据目录，构建“空天地一体化”采集体系。运用数字孪生技术，实现精准映射与智能干预。推进数据标准化，打破壁垒，实现跨部门跨层级协同。健全数据安全与隐私保护制度。

突破技术瓶颈，提升智能装备自主水平。依托创新载体攻关高精度导航、环境感知等共性技术。构建产学研协同机制，支持创新联合体。制定智慧农业标准，推行模块化设计，降低成本，提升互联互通。利用购置补贴等加大国产智能农机推广。

吴江数字农业农村管理平台

拓展应用场景，探索分类推广新路径。推动科技农业深度融合，智慧农业从试点走向规模化。因地制宜进行推广，比如粮食主产区侧重无人机、大型智能农机；设施农业区加快物联网、机器人集成。按“一件事”集成思维打造跨场景应用。整合农文旅资源，发展休闲农业与乡村旅游，推进生产加工流通全链数字化，强化区块链溯源，建设乡村旅游数字平台，促进一二三产协同。

培育人才队伍，激发数字农民新活力。将数字技能纳入高素质农民培训，面向新型经营主体开展智慧农业培训。依托本地院校培养本土人才，完善政策吸引城市数字人才下乡。建立“数字导师”结对帮扶。培育“新农创”、“新农匠”、“新农商”，推广“合作社+种植大户+专家”模式，建好科技小院等助农平台，发挥能手示范效应。

完善政策生态，构建持续发展新保障。设立数字乡村财政专项，打造示范项目。开发特色金融产品，引导社会资金。加强校企合作，引入第三方大数据企业。完善知识产权保护。健全评价监测体系，建立跟踪评估机制。拓展“江村通”平台及数字乡村客厅功能，打造集管理、服务、互动于一体的综合性治理工具，推动乡村治理向现代智治转型。

作者单位：钱振华，江苏省苏州市吴江区人大常委会办公室；刘斌，苏州市吴江区行政管理学会